藉由識別影片內容物件、場景等元素，藉此媒合合適廣告內容與行銷模式的創意引晴 (Viscovery)，過去不僅以此讓網路影片內容能結合更合適的廣告內容，同時也能透過影像識別分析做更具彈性的行銷項目調整，因此初期便吸引不少市場關注，甚至也進一步獲得NVIDIA投注資源。▲Viscovery藉由影像識別分析技術讓影片內容能媒合更合適、精準的廣告內容 (攝影／楊又肇) 分享 facebook 相比傳統數位廣告是以文字內容比對為基礎，但對於沒有文字敘述的影片內容多半是藉由其他市場分析，之後再以人工方式判斷投放合適廣告，因此實際操作效率並不高，甚至可能出現投放廣告與影片內容完全不搭，因此難以獲得更好效益。而創意引晴藉由影像識別學習分析所提供廣告解決方案，則是鎖定動態影片內容，讓廣告主、行銷業者能更精準地針對影片內容投遞合適廣告，甚至更可在最佳媒合之下，可吸引觀看者完整看完一則廣告。根據Viscovery研發部門副總陳彥呈博士說明，本身提供解決方案主要藉由影像識別學習分析大量的影片內容構成元素，其中包含人臉、衣服、文字、聲音、場景、動作情境或各類商品、商標等內容，同時除了藉由合作廠商提供影片內容，本身也會持續藉由網路爬蟲讓學習效果更趨精準，藉此加強在影片中的元素分析效果。而實際投放廣告時，基本上依然是由創意引晴負責依據合作廠商需求投遞最佳合適廣告，例如車廠希望在某支當紅影片中投放廣告內容，即可在影片中出現車輛片段時顯示車輛廣告，藉此讓廣告投放達成最大效益。目前創意引晴以中國市場廣大數位廣告需求提供協助為主，其實在台灣地區也曾與幾間電視台合作，在將其影片內容分析比對產生大量的影片內容特徵標籤 (tag)後，即可利用這些標籤更精準地投放廣告。而前年開始導入NVIDIA GPU運算加速之後，則是藉由大量影像識別分析運算學習辨認影片內容多項特徵，進而以自動化方式建立影片內容標籤，但廣告投放部分依然需要後台以人力點選方式進行，因為其中涉及廣告行銷內容如何執行等考量，暫時還無法納入自動化運算，但未來將會在此部份持續精進。同時，由於每次廣告媒合規模、投放時間長度並不相同，加上部分因素考量，Viscovery目前均以自建伺服器進行運算，而非配合租賃公有雲服務，藉此確保每次廣告媒合之間的伺服器資源彈性配置與花費成本。▲當影片出現車輛時，右側即出現藍色車款廣告 分享 facebook ▲當畫面切換至有行李畫面時，右側內容也會變為行李箱相關廣告 (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲甚至可用影片內容媒合相似的廣告內容，藉此讓觀看者不知不覺看完廣告影片 (攝影／楊又肇) 分享 facebook
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Google宣布推出名為Google Lens的手機服務，其中應用人工智慧技術讓使用者能透過影像識別方式「觀察」世界。▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook 就實際應用來看，Google Lens操作模式有點類似三星在Galaxy S8系列加入的Bixby Vision，但背後更採用Google龐大雲端運算與人工智慧資源，因此能進一步識別拍攝影像所涵蓋物品、情境，或是判斷拍攝商店類別，甚至可直接掃描條碼後直接完成無線網路登入設定。此外，透過Google Lens拍攝識別影像也能與Google Assistant連動，例如拍攝日文招牌直接轉譯成英文等文字、識別唱片歌手且顯示相關歌曲名單，或是在Google Photos內協助辨識影內容。而Google過去也曾推出名為Google Goggle的服務內容，但當時主要是藉由雲端運算找尋最佳符合物件，並非藉由人工智慧識別判斷正確且精準物件，因此Google Lens將能帶來更大便利使用特性，同時也將應用人工智慧技術協助使用者拍攝更好影像內容，如同Google先前示範透過演算法拍出精美的夜間影像，Google Lens也能進一步將拍攝影像中不必要的項目自動移除，例如此次現場示範的是將擋在被攝對象前面的鐵網影像移除，並且透過人工智慧系統運算補正移除鐵網後缺少的影像部分。Google Lens未來將同時整合在多數Google服務內，藉此提供以電腦視覺應用為主的全新體驗。▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook
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